Processo
Energy Predictor è stato sviluppato come strumento di previsione dati orientato alla gestione intelligente delle risorse.
L’obiettivo principale era fornire una piattaforma affidabile capace di trasformare dati storici e ambientali in previsioni accurate e indicatori di performance comprensibili.
Il sistema è stato costruito secondo principi di data engineering, modellazione statistica e apprendimento supervisionato, combinando analisi esplorativa, ottimizzazione delle variabili e validazione incrociata dei modelli.
L’interfaccia è stata progettata per offrire un accesso immediato a grafici, trend e previsioni, permettendo decisioni rapide e basate sui dati.
Finalità
Energy Predictor consente di anticipare variazioni di consumo e identificare pattern di spreco energetico, riducendo costi e migliorando la sostenibilità operativa.
La precisione dei modelli e la trasparenza dei risultati rendono il sistema adatto a contesti industriali, gestionali o di ricerca.
Il prodotto dimostra il potenziale dell’intelligenza artificiale applicata alla previsione e al monitoraggio in tempo reale delle risorse.
